ユーザーの行動をより深く理解するためには、徹底したテストと分析が重要です。マーケティング担当者は、ユーザーの過去の行動から学び、ターゲットオーディエンスの特定の好みに合わせてインタラクションを調整することができます。

マーケティング担当者は、テストグループを使用して、ユーザーがキャンペーンとどのように相互作用するかを研究していますが、コントロールグループも重要な役割を担っています。このページでは、テストグループの違いや、テスト結果の正確性を保証するためのコントロールグループの活用方法についてご紹介します。

テストグループとコントロールグループ

テストグループとコントロールグループという言葉は、似ているように聞こえるかもしれませんが、実際には全く異なる考え方です。テストグループとコントロールグループの意味を定義し、すべてのマーケティングテストがこの2つを使用すべき理由を説明しましょう。

テストグループとは？

テストグループは、研究の一部として分析されるユーザーのグループ全体に与えられる名前です。つまり、あなたがモバイルA/Bテストを実行しており、変数が一定の割合のユーザーに送信されている場合、テストグループは、いずれかの変数を送信されたユーザーの総数となります。

テストしている変数の数や、テストの実行期間は関係ありません。テスト・グループは、研究中ずっと存在し、インタラクションを測定されるユーザーの数は、研究の開始時と終了時で変わるべきではありません。

テストグループは、異なる変数を送信するユーザーのセグメントを含むだけではいけません。そうすると、結果に確証バイアスがかかる危険性があります。テストの正確さを保証するために、テスト・グループは常にコントロール・グループとして知られているものを含んでいなければなりません。

コントロール・グループとは？

コントロール・グループとは、テストの間、コンテンツやインタラクションが変更されないユーザーのグループのことです。このようなグループを作成し、テストを通してこのグループのインタラクションを測定することで、マーケティング担当者は、異なる変数がどのように結果を変化させたかを理解し始めることができます。コントロールグループがなければ、テスト中の変数の本当の影響を確認することは不可能です。

対照群は、さまざまな分野の研究で利用されています。例えば、薬の臨床試験。どのような薬物試験でも、試験される薬物を投与されないグループが存在します。その代わりに、プラセボが投与されます。これにより、研究者は試験された薬物の結果を研究し、参加者が何も治療を受けなかった場合のシナリオと比較することができます。対照群も全く同じように機能する。

では、マーケティング担当者は、なぜ、どのように対照群を使用すべきなのでしょうか。 マーケティング担当者が研究に対照群を導入する理由はたくさんあります。対照群は、A/Bテストや多変量解析テストにおいて特に重要であり、テスト結果を可能な限り正確にするのに役立ちます。以下に、マーケティング担当者のための対照群の主な用途をいくつか見てみましょう。

A/Bテストと多変量解析テストにおけるコントロールグループ A/Bテストや多変量解析テストでは、コントロールグループは必須です。テストがウェブサイトのデザインの調整、コピーの変更、異なる画像、または行動喚起の新しい方法に焦点を当てているかどうかにかかわらず、テストグループには分析期間中、対照群を含めることが不可欠です。

テスト期間が終了し、結果が分析されたとき、コントロールグループは、変更が実施されていなかった場合にユーザーがどのように行動したかを立証するために使用されます。この結果を異なる変数の結果と比較することで、マーケティング担当者は自分たちの変更がどのような影響を与えたかを簡単に確認することができます。

セグメンテーション

セグメンテーションは、あらゆるマーケティング・テストを作成する際に重要な考慮事項であり、異なるテスト・グループとコントロール・グループを作成する場合にも、考える価値があります。

テストの精度を維持するためには、ユーザーを適切にセグメント化することが重要です。コントロール・グループには、異なる変数を送信するグループと同様のユーザーを含める必要があります。もし、これらのグループ間でユーザーの特性が大きく異なる場合、テストの結果は誤解を招く可能性があります。

コントロール・グループを使用しない場合 コントロール・グループは、さまざまなテストの精度を高めるために不可欠ですが、すべてのキャンペーンで使用することは推奨されません。状況によっては、対照群の使用は実質的な利益をもたらさないでしょう。

例えば、リマインダー・キャンペーンを実施する場合や、認知度を高めるための教育キャンペーンを実施する場合、対照群を追加してもあまり意味がありません。また、新しいキャンペーン戦略の結果を既存の分析ツールで追跡できない場合もあり、この場合も対照群の使用は推奨されません。

テストグループとコントロールグループの違いを理解することで、テストの効果に真の違いが生まれます。キャンペーン分析にコントロールグループを含める